Koton kòm yon rekòt komèsyal enpòtan ak yon matyè premyè nan endistri twal koton an. Avèk ogmantasyon zòn ki gen anpil moun, pwoblèm konpetisyon tè pou koton, grenn ak rekòt oleajin vin pi grav. Itilizasyon kilti entèmedyè koton ak grenn ka efektivman diminye kontradiksyon ki genyen ant kiltivasyon koton ak rekòt grenn, sa ki ka amelyore pwodiktivite rekòt la epi pwoteje divèsite ekolojik la, eksetera. Se poutèt sa, li gen yon gwo enpòtans pou kontwole rapidman ak avèk presizyon kwasans koton anba mòd kilti entèmedyè a.
Yo te pran imaj milti-spektral ak vizib koton nan twa etap fètilite yo grasa detèktè milti-spektral ak RGB monte sou dron, yo te ekstrè karakteristik espektral ak imaj yo, epi yo te konbine avèk wotè plant koton yo sou tè a, yo te estime SPAD koton an pa regresyon vòt aprantisaj entegre (VRE) epi yo te konpare l ak twa modèl, sètadi Regresyon Forè Aleatwa (RFR), Regresyon Pyebwa Ranfòse Gradyan (GBR), ak Regresyon Machin Vektè Sipò (SVR). Nou te evalye presizyon estimasyon diferan modèl estimasyon sou kontni klowofil relatif koton an, epi nou te analize efè diferan rapò kiltivasyon entèmedyè ant koton ak soya sou kwasans koton an, pou nou te ka bay yon baz pou seleksyon rapò kiltivasyon entèmedyè ant koton ak soya ak estimasyon wo presizyon SPAD koton an.
Konpare ak modèl RFR, GBR, ak SVR yo, modèl VRE a te montre pi bon rezilta estimasyon yo nan estimasyon SPAD koton an. Baze sou modèl estimasyon VRE a, modèl ki te gen karakteristik imaj miltispektral, karakteristik imaj vizib, ak fizyon wotè plant kòm done antre te gen pi gwo presizyon an ak seri tès R2, RMSE, ak RPD ki te 0.916, 1.481, ak 3.53, respektivman.
Li te montre ke fizyon done milti-sous konbine avèk yon algorithm entegrasyon regresyon vòt bay yon metòd nouvo ak efikas pou estimasyon SPAD nan koton.
Dat piblikasyon: 3 Desanm 2024