Koton kòm yon rekòt lajan kach enpòtan ak koton endistri twal materyèl bwit yo, ak ogmantasyon nan zòn peple, koton, grenn jaden ak rekòt oleuzan pwoblèm konpetisyon peyi se pi plis ak pi grav, itilize nan koton ak grenn intercropping ka efektivman soulaje kontradiksyon ki genyen ant la. kiltivasyon koton ak rekòt grenn, sa ki ka amelyore pwodiktivite rekòt la ak pwoteksyon divèsite ekolojik ak sou sa. Se poutèt sa, li se nan gwo siyifikasyon byen vit epi avèk presizyon kontwole kwasans lan nan koton anba mòd intercropping.
Milti-espèkt ak imaj vizib nan koton nan twa etap fètilite yo te akeri pa UAV-monte milti-spektral ak detèktè RGB, karakteristik espèk ak imaj yo te ekstrè, ak konbine avèk wotè nan plant koton sou tè a, SPAD nan koton te estime pa aprantisaj entegre (VRE) regresyon vòt epi konpare ak twa modèl, sètadi, Random Forest Regression (RFR), Gradient Boosted Tree Regression (GBR), ak Support Vector Machine Regression (SVR). . Nou evalye presizyon estimasyon diferan modèl estimasyon sou kontni klowofil relatif nan koton, epi analize efè diferan rapò ant koton ak plant soya sou kwasans koton, konsa tankou bay yon baz pou seleksyon an nan rapò intercropping. ant koton ak plant soya ak estimasyon an-wo presizyon nan koton SPAD.
Konpare ak modèl RFR, GBR, ak SVR, modèl VRE te montre pi bon rezilta estimasyon nan estime SPAD koton. Ki baze sou modèl estimasyon VRE, modèl la ak karakteristik imaj miltispektral, karakteristik imaj vizib, ak fizyon wotè plant kòm entrées te gen pi gwo presizyon ak seri tès R2, RMSE, ak RPD nan 0.916, 1.481, ak 3.53, respektivman.
Li te montre ke fizyon done milti-sous konbine avèk algorithm entegrasyon regresyon vòt bay yon metòd nouvo ak efikas pou estimasyon SPAD nan koton.
Lè poste: Dec-03-2024